Objectifs pédagogiques

• Définir la stratégie d’implémentation de l’intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Public visé

Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus., articles.) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l’assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.

Public en situation de handicap : oui

Prise en charge par le CFP : Cette formation professionnelle de par son caractère certifiant peut être prise en charge par le CPF. Toute action ne rentrant pas dans le cadre de l’article L6313-1 du code du travail ne rentre pas dans ce dispositif de prise en charge

Prérequis

Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une
familiarité avec l’utilisation d’Internet

Modalités d’inscription : Entrée et sortie permanente

Durée de la formation

e-learning : 14 Heures

en synchrone visio ou présentiel : 7 heures. Les heures en synchrone ont lieu une fois par semaine en parallèle du e-learning.

La formation en synchrone se fera avec le logiciel Zoom, et dans le cas échéant Google Meet. Les rendez-vous seront planifiés un e semaine à l’avance. Les cours sont en individuel.

Modalités d’évaluation

En fin de parcours, les apprenants s’engagent à passer l’examen en vue de l’obtention de la certification “Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative”, enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d’une soutenance orale de 20 minutes. Le passage de l’évaluation est obligatoire pour tout candidat utilisant ses droits CPF pour financer la formation. En cas de refus de passer l’examen, un remboursement de la formation pourra lui être demandé

Taux de réussite : NC

Lien vers la page France Compétence de la certification RS6776

Programme de formation

Module 0 : introduction – et si les trombones pouvaient nous faire comprendre l’IA ?

Durée : 1h (e-learning) | Compétence : compréhension fondamentale de l’IA générative

Ressources : support de cours, exemples concrets d’utilisation, QCM de validation

Contenu pédagogique :

• L’analogie des trombones : démystification de l’IA par l’expérience de pensée de l’usine à trombones
• Introduction à l’IA générative : concepts fondamentaux, différences avec l’IA traditionnelle
• État des lieux 2025 : adoption massive, enjeux et opportunités pour l’entreprise

Module 1 : Mise en oeuvre de la Stratégie d’implémentation

Durée : 4h (e-learning) 2h (synchrone)| Compétence 1 : Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative

Ressources : Plan stratégique personnalisé, matrice d’aide à la décision, politique interne type

1.1 Découverte de l’écosystème IA générative

• Panorama des interfaces principales : ChatGPT, Claude, Gemini, etc.
• Analyse comparative des fonctionnalités et cas d’usage
• Critères de sélection selon les besoins métiers

1.2 Identification des opportunités métiers

• Méthode STEP du Pr. Paul Leonardi : Segmentation, Transfert, Éducation, Performance
• Cartographie des tâches optimisables
• Étude HubSpot : tendances IA pour les marketeurs
• Matrice de priorisation des cas d’usage

1.3 Architecture de la stratégie d’intégration

• Élaboration du plan stratégique personnalisé
• Cas pratique intégral : Optimisation d’un poste de Community Manager avec assistant GPT dédié
• Gestion des contraintes techniques et organisationnelles
• Budget et ROI de l’implémentation

1.4 Conduite du changement et gouvernance

• Gestion des résistances et accompagnement des équipes
• Politique interne d’utilisation de l’IA (modèle fourni)
• Communication et formation des collaborateurs
• Indicateurs de performance et tableaux de bord

1.5 Etude de cas de prompt engineering avec différents LLM (chatGPT,Claude, Deepseek) Synchrone (2H)

• On prendra un cas d’usage pratique défini avec l’apprenant (ex élaboration d’un business plan)
• Avec chatGPT
• Avec Deepseek
• Avec Mistral
• Avec Claude

Bilan : les points et faiblesses de chaque LLM seront étudié

Module 2 : création de contenus rédactionnels et visuels – place à la pratique

Durée : 5h (e-learning) 2h (synchrone) | Compétences 2, 3, 4, 5 : Prompt engineering, sécurité, inclusion, optimisation

Ressources : Bibliothèque de prompts optimisés, assistants GPTs personnalisés, guide de sécurité

2.1 Maîtrise du prompt engineering

• Méthode ETAPE : Expliciter, Tâche, Audience, Paramètres, Exemples
• Structure optimale des prompts selon le type de contenu
• Guide de l’Université de Genève sur l’IA générative
• Assistant GPT dédié à l’apprentissage du prompting

2.2 Techniques d’optimisation avancées

• Méthode APRÈS : ajouter, Préciser, Reformuler, Évaluer, Scruter
• Itération et amélioration continue des résultats
• Génération avec techniques avancées (balises, rôles, contextes)
• Exemples concrets de transformation de prompts basiques en prompts experts

2.3 Spécialisation par type de contenu

• Outils de génération d’images : Midjourney, DALL-E, Adobe Firefly
• Assistant GPT Midjourney pour prompts visuels optimisés
• Démonstration pratique : génération de contenu Facebook pour une mutuelle
• Cas pratique : Création complète d’une landing page (brief et charte fournis)

2.4 Sécurité et confidentialité des données

• Classification des niveaux de sensibilité (secret, confidentiel, interne, public)
• Techniques d’anonymisation et de protection des prompts
• Cas pratique : Correction d’un prompt présentant des risques de fuite
• Recommandations ANSSI pour systèmes d’IA générative

2.5 Création d’assistants personnalisés

• Tutoriel complet : Conception d’assistants GPTs sur mesure
• Configuration des instructions, bases de connaissances, actions
• Assistant GPT créé en direct pendant la formation
• Intégration dans les workflows existants

2.6 Accessibilité et inclusion

• Adaptation aux handicaps visuels, auditifs, cognitifs
• Principes de rédaction inclusive et accessible
• Cas pratiques : Création d’assistants pour contenus accessibles
• Amélioration de contenus existants pour l’inclusion

2.7 Approfondissement avec quelques outils Synchrone (2H)

• Méthode avancées de prompting d’image pour avoir un rendu précis
• Utilisation de l’IA pour améliorer ses prompts d’image
• Application sur différents outils pour les comparer à partir d’un cas d’usage défini avec l’apprenant
• Etude de cas avec Google NotebookLM

Module 3 : Conformité Éthique et Réglementaire des Contenus Générés

Durée : 3h (e-learning)2h (synchrone) | Compétence 6 : appliquer les directives IA Act et RGPD

Ressources : Processus de validation personnalisé, check-lists de conformité, plan de veille réglementaire

3.1 Enjeux éthiques et risques de l’IA générative

• Identification des biais algorithmiques et leurs sources
• Risques de désinformation et de manipulation
• Impact sur l’autonomie humaine et le bien-être collectif

3.2 Cadre réglementaire IA Act

• Classification des systèmes IA par niveau de risque
• Obligations selon le type d’utilisation professionnelle
• Guides pratiques de mise en œuvre (2 documents fournis)

3.3 Application du RGPD à l’IA générative

• Principes fondamentaux : licéité, transparence, minimisation
• Traitement des données personnelles dans les prompts
• Droits des personnes et obligations des responsables
• Documentation et registres de conformité

3.4 Processus de validation et contrôle qualité

• Workflow de validation selon le niveau de risque (élevé, modéré, faible)
• Check-lists de conformité par type de contenu
• Intégration des expertises (DPO, juridique, référent IA éthique)
• Outil Delos.so pour veille réglementaire automatisée

3.5 Analyse de cas pratiques

• Cas d’étude : Analyse d’une utilisation problématique de l’IA générative
• Identification des risques et conséquences potentielles
• Propositions de solutions correctives et préventives
• Retours d’expérience et bonnes pratiques sectorielles

3.6 Etudes des bonnes pratiques en matière d’éthique Synchrone 2H

• Usage éthique de l’IA générative
• Comment repérer les vidéos générées par IA
• Exemples d’usage à éviter en IA générative.

Module 4 : Synthèse, Conclusion et Conseils pour la Suite

Durée : 1h (e-learning) 1h (synchrone)  | Compétence transversale : autonomie et évolution continue

Ressources : accès permanent aux tuteurs IA, ressources de veille, synthèses globales

4.1 Consolidation des apprentissages

• Synthèse interactive des 6 compétences certifiantes
• Document de synthèse format Gamma et PDF (7 pages d’analyse complète)
• Articulation entre stratégie, production et conformité
• Tuteur IA de synthèse connecté à toutes les ressources

4.2 Ressources pour l’évolution continue

• Base de données évolutive d’outils IA (mise à jour temps réel)
• Communauté d’apprenants et réseaux professionnels
• Sources de veille technologique et réglementaire

4.3 Constituer sa base de veille technologique Synchrone 1H

• Comment faire évoluer sa veille pour avoir toujours les meilleurs sources
• Comment évaluer une bonne source d’information

Tarif de la formation : 1990 euros TTC